// 多源 bfs 问题
// 把多个源点当成一个超级源点 - 即将所有源点加入队列中，之后进行 bfs 搜索
// 正难则反 - 如果不容易按照题意直接解决，可以从反方向入手

// 例题 4：
// 你现在手里有一份大小为 n x n 的 网格 grid，上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地。
// 请你找出一个海洋单元格，这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的，并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋，请返回 -1。
// 我们这里说的距离是「曼哈顿距离」（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个单元格之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
//
//        示例 1：
//
//        输入：grid = [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
//        输出：2
//        解释：
//        海洋单元格 (1, 1) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
//        示例 2：
//
//        输入：grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
//        输出：4
//        解释：
//        海洋单元格 (2, 2) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 4。
//
//
//        提示：
//
//        n == grid.length
//        n == grid[i].length
//        1 <= n <= 100
//        grid[i][j] 不是 0 就是 1

// 解题思路：
// 将所有陆地坐标加入队列
// 进行多源 bfs 搜索，扩展到的位置标上距离
// 返回最远距离

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class MaxDistance {
    public int maxDistance(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int[] dx = {0, 0, 1, -1};
        int[] dy = {1, -1, 0, 0};
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        int[][] dis = new int[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(grid[i][j] == 1){
                    queue.offer(new int[] {i, j});
                    dis[i][j] = 0;
                }else dis[i][j] = -1;
            }
        }
        int ret = -1;
        while(!queue.isEmpty()){
            int[] point = queue.poll();
            int a = point[0];
            int b = point[1];
            for(int k = 0; k < 4; k++){
                int x = a + dx[k];
                int y = b + dy[k];
                if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && dis[x][y] == -1){
                    queue.offer(new int[] {x, y});
                    dis[x][y] = dis[a][b] + 1;
                    ret = Math.max(ret, dis[x][y]);
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}
